在脑血管疾病的诊断中，准确检测脑血管狭窄是至关重要的，传统方法如CTA（计算机断层血管造影）和MRA（磁共振血管造影）虽有效，但受限于设备成本高昂及操作复杂度，而无人机航空拍摄技术，以其灵活性和高分辨率成像能力，为脑血管狭窄的监测提供了新的视角。
通过搭载高精度红外热成像和微型光谱仪的无人机，可以在不干扰患者的情况下，从多个角度对头部进行无创、非侵入性的监测，其获取的图像数据可帮助医生更直观地识别血管壁的异常温度变化和血流动力学特征，从而辅助诊断脑血管狭窄，结合AI图像处理技术，无人机拍摄的数据能被快速分析，提高诊断效率和准确性。
如何确保无人机在复杂环境中的稳定飞行并获取高质量的图像数据，以及如何将这一技术与传统医疗诊断方法有效融合，是当前亟待解决的问题。
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利用无人机搭载高精度传感器和红外成像技术，可实现脑血管狭窄的远程、非侵入性精准监测。
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