在利用无人机进行公交停车场的高空监控时，我们面临几个关键的技术挑战：
1、遮挡物干扰：停车场内树木、建筑物和其他车辆的遮挡可能导致无人机无法获取清晰的图像，影响监控效果。
2、地面反射：阳光直射下，地面的反光可能使摄像头难以捕捉到清晰的图像，尤其是在雨后或阳光强烈时。
3、隐私保护：在监控过程中，如何确保不侵犯乘客和周边居民的隐私是一个重要问题。
4、电池续航：由于停车场面积大，无人机需要长时间飞行，因此电池续航能力是一个关键限制因素。
5、数据传输：在保证图像清晰度的同时，如何实现高效、稳定的数据传输也是一个技术难题。
针对上述挑战，我们可以采取以下解决方案：
- 使用具有高分辨率、低光性能的摄像头，并配备红外线或夜视功能以应对地面反射和低光环境。
- 引入AI图像处理技术，通过算法优化减少遮挡物和反光的影响。
- 实施严格的隐私保护措施，如设置监控盲区、数据加密等。
- 开发高容量、长寿命的无人机电池，或采用多无人机轮换作业模式。
- 优化数据传输协议，采用5G或更先进的通信技术确保数据传输的稳定性和速度。
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无人机在公交停车场监控中面临信号干扰、隐私保护及复杂环境适应等挑战，需通过增强通信技术保障稳定传输并加强数据加密与智能识别来优化解决方案。
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